Stampa la pagina Condividi su Google Condividi su Twitter Condividi su Facebook Scheda Insegnamento

Advanced Image Analysis (codice 91414)

Curriculum: MAIA (Medical Image Analysis and Applications) del corso di Ingegneria Informatica - Medical Image Analysis and Applications (MAIA)
Programmazione per l'A.A.: 2019/2020

Appelli d'esame: Calendario - Prenotazioni
Orari del corso di Ingegneria Informatica - Medical Image Analysis and Applications (MAIA): apri


Crediti Formativi Universitari (CFU): 5,00
Settore Scientifico Disciplinare (SSD): ING-INF/05
Ambito disciplinare: Ingegneria informatica
Attività: Attività formative caratterizzanti (B)
Ore aula: 24
Ore laboratorio:8
Ore esercitazioni: 8

Canale unico

Obiettivi:
Il corso si propone di fornire agli allievi le principali conoscenze relative all'analisi di immagini digitali che mira ad estrarre il contenuto informativo di un'immagine sotto forma di descrizione (caratteristica) o decisione (classificazione).

Programma:

Testi:

Obiettivi:
Il corso si propone di fornire agli allievi le principali conoscenze relative all'analisi di immagini digitali che mira ad estrarre il contenuto informativo di un'immagine sotto forma di descrizione (caratteristica) o decisione (classificazione).

Programma:
Morfologia in scala di grigi: dilatazione, erosione, apertura, chiusura, gradiente di Beucher, smoothing morfologico, trasformate top-hat e bottom-hat, ricostruzione morfologica.

Segmentazione: basata su contorni (Marr-Hildreth LoG filter, Canny), basata sulle regioni (Region Growing, Region Splitting e Merging, Watershed, Mean-Shift).

Descrittori: Fourier, momenti geometrici, momenti di Hu, Harris-Stephens corners, feature di Haar, Local Binary Pattern (LBP)

Optical flow per l'analisi del movimento: metodi sparsi (Lucas-Kanade) e densi (FarneBack).

Testi:
Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods
Elaborazione delle immagini digitali 3/Ed.
Pearson/Prentice Hall, 2008


[Ultima modifica: mercoledì 30 novembre 2016]