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IMAGE AND DIGITAL SIGNAL PROCESSING (codice 92154)

Curriculum: MAIA (Medical Image Analysis and Applications) del corso di Ingegneria Informatica - Medical Image Analysis and Applications (MAIA)
Programmazione per l'A.A.: 2019/2020

Appelli d'esame: Calendario - Prenotazioni
Orari del corso di Ingegneria Informatica - Medical Image Analysis and Applications (MAIA): apri


- Modulo di IMAGE PROCESSING I

Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
Settore Scientifico Disciplinare (SSD): ING-INF/03
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Attività: Attività formative affini ed integrative (C)
Ore aula: 28
Ore laboratorio:10
Ore esercitazioni: 10
Canale unico
  • Docente: MERIEAUDEAU FABRICE Scheda informativa del docente MERIEAUDEAU

Obiettivi:
Una comprensione critica delle teorie principali e dei concetti di analisi delle immagini, modellazione, miglioramento e codifica
Una consapevolezza critica delle problematiche attuali nell'elaborazione delle immagini
Una consapevolezza critica di una vasta gamma di tecniche e di applicazione di elaborazione delle immagini

Programma:
Introduzione all'elaborazione di immagini digitali: presentazione di immagini, percezione umana, luce e colore.
Segnali in 2 e più dimensioni: elaborazione del segnale discreto in 2D, concetti di analisi nel dominio della frequenza, analisi di Fourier, campionamento.
Formati immagine: applicazioni e memorizzazione di immagini.
Miglioramento dell'immagine - dominio spaziale: tecniche di base per il miglioramento dell'immagine, istogramma delle immagini, equalizzazione dell'istogramma e modifica dell'istogramma.
Miglioramento delle immagini - filtraggio: convoluzione e correlazione; Filtri nel dominio spaziale e maschere; Filtri nel dominio della frequenza

Testi:
Dispense e altro materiale forniti dal docente

- Modulo di DIGITAL SIGNAL PROCESSING

Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
Settore Scientifico Disciplinare (SSD): ING-INF/03
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Attività: Attività formative affini ed integrative (C)
Ore aula: 28
Ore laboratorio:10
Ore esercitazioni: 10
Canale unico
  • Docente: BILBAULT JEAN-MARIE Scheda informativa del docente BILBAULT

Obiettivi:
Conoscenze e abilità per affrontare problemi significativi di elaborazione del segnale.
Analizzare criticamente una serie di problemi di elaborazione dei segnali digitali.

Programma:
Segnali a tempo discreto: campionamento, frequenza di Nyquist e aliasing. Decimazione, conversione di tasso e oversampling.
Sistemi lineari e filtraggio digitale: revisione della Z-trasformata, risposte in tempo e frequenza. Filtri digitali, filtri fir e iir, funzioni finestra, trasformazioni bilineari.
Progettazione dei filtri Butterworth, Tchebychev, ecc. Trasformazione di frequenza.
Segnali casuali: segnali casuali, funzioni di densità di probabilità, funzioni auto e cross-correlation per sequenze complesse, relazione tra correlazione e convoluzione.
Trasformata di Fourier: proprietà della trasformata di Fourier, il campionamento e la trasformazione discreta per funzioni periodiche, aliasing, spettri di linea, simmetria, filtri anti-alias. La trasformata Fast Fourier (FFT), la decimazione, le funzioni di twiddle e le farfalle (DIF & DIT). Risoluzione spettrale e sidelobes, funzioni di perdita e di peso.
Strutture hardware e software per l'implementazione FFT, tassi di elaborazione FFT.

Testi:
Dispense e altro materiale forniti dal docente

[Ultima modifica: mercoledì 30 novembre 2016]