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C.I. ANALISI DEI DATI MOTORI E SPORTIVI (codice 7LCG0090)

Curriculum: Curriculum unico del corso di Scienze Motorie
Programmazione per l'A.A.: 2020/2021

Appelli d'esame: Calendario - Prenotazioni
Orari del corso di Scienze Motorie: apri


7LCG0091 - Modulo di METODI EPIDEM.

Crediti Formativi Universitari (CFU): 3
Settore Scientifico Disciplinare (SSD): MED/42
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Attività: Attività formative affini ed integrative (C)
Ore aula: 24
Canale unico
  • Docente: ANASTASI DANIELA Scheda informativa del docente ANASTASI

7LCG0092 - Modulo di BIOSTATISTICA

Crediti Formativi Universitari (CFU): 3,00
Settore Scientifico Disciplinare (SSD): MED/01
Ambito disciplinare: Attività formative affini o integrative
Attività: Attività formative affini ed integrative (C)
Ore aula: 24
Canale unico
  • Docente: CAPELLI GIOVANNI Scheda informativa del docente CAPELLI

Obiettivi:

Programma:
* Le basi per l'analisi statistica dei dati: tipi di dati, popolazioni e campioni, metodi descrittivi e inferenziali
* Statistica descrittiva: rappresentazione tabellare e grafica dei dati
* Statistica descrittiva: indici di sintesi numerica (tendenza centrale e variabilità)
* Statistica inferenziale: concetto di probabilità e distribuzione di probabilità, teorema del limite centrale
* Statistica inferenziale: metodi per il confronto tra gruppi per variabili numeriche (t-test per dati appaiati e non appaiati)
* Statistica inferenziale: metodi per il confronto tra gruppi per variabili categoriche (test del chi-quadrato)
* Statistica inferenziale: metodi per il confronto tra gruppi per variabili trasformate in ranghi (test non parametrici)
* Statistica inferenziale: metodi per lo studio delle relazioni tra variabili numeriche e categoriche: principi generali dell'analisi di correlazione e regressione (lineare, logistica, di Poisson)

* Metodi statistici per la valutazione delle prestazioni sportive: esempi applicativi

Testi:
Bibliografie di riferimento:
* Materiale didattico del docente, disponibile su GOMP e/o Google Classroom
* G. Norman, D. Streiner, Biostatistica. Quello che avreste voluto sapere (Ed. Italiana a cura di G. Capelli), Casa Editrice Ambrosiana, 2015
* Registrazioni degli incontri su Google Meet

[Ultima modifica: mercoledì 30 novembre 2016]