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PORZIO GIOVANNI CAMILLO - Professore Ordinario

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Afferente a: Dipartimento: Economia e Giurisprudenza

Settore Scientifico Disciplinare: SECS-S/01

Orari di ricevimento: Due to the Covid-19 pandemic restrictions, please write an e-mail to porzio@unicas.it to get an on-line appointment. During the 2021 first semester, students can meet the teacher at the end of the Applied Statistics lecture on Wednesday at 12:00 in room 0.06.

Recapiti:
E-Mail: porzio@unicas.it

  • Insegnamento Applied Statistics (91893)

    Primo anno di Economics and Entrepreneurship (LM-56), Curriculum unico
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 9,00
  • Insegnamento Applied Statistics (91950)

    Primo anno di Global economy and business (LM-56), Global Economy and Business
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento Applied Statistics (91950)

    Primo anno di Global economy and business (LM-56), Dual Degree with Samara State University of Economics
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento Applied Statistics (91950)

    Primo anno di Global economy and business (LM-56), Dual Degree Unicas - KhNUE
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento Applied Statistics (91950)

    Primo anno di Global economy and business (LM-56), Dual Degree Unicas - Epoka University
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento Statistics (91983)

    Primo anno di Economia e commercio (L-33), Economics and business
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento Applied Statistics (91950)

    Secondo anno di Global economy and business (LM-56), Dual Degree Epoka University - Unicas
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00

Prenotazione appello

E' possibile prenotarsi ad un appello d'esame, collegandosi al portale studenti.

Elenco appelli d'esame disponibili

    Al momento non ci sono appelli disponibili.

Professore di I fascia, Settore SECS-S01 - Statistica, Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, dal 2005

Formazione
Dottore di Ricerca in Statistica Computazionale e Applicazioni, 1998, Università di Napoli Federico II;
Master of Science in Statistics, 1998, University of Minnesota, USA.

Visiting
Visiting professor, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, D, Maggio 2019
Visiting professor, Tunis Business School, Université de Tunis, TN, Aprile 2019
Visiting scholar, Katholieke Universiteit Leuven – KULeuven, Be, Dicembre 2018
Visiting scholar, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, D, Maggio 2016
Visiting professor, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, D, Maggio 2015
Visiting scholar, Katholieke Universiteit Leuven – KULeuven, Be, Marzo 2014
Visiting professor, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, D, Maggio-Giugno 2011

Esperienze gestionali
Presidente, Centro Rapporti Internazionali, Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, dal 1.11.2015
Direttore, Dipartimento di Economia e Giurisprudenza, Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, 2012-2014;
Componente del Senato Accademico, Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale, 2012-2015;
Componente del Nucleo di Valutazione di Ateneo, Università degli Studi di Cassino, 2010-2012;
Presidente, Laurea Magistrale in Global Economy and Business, Università degli Studi di Cassino, 2008-2012;
Direttore, Scuola di Dottorato in Economia, Università degli Studi di Cassino, 2005-2008;
Coordinatore, Dottorato in Economia, Impresa e Analisi Quantitative, Università degli Studi di Cassino, 2005-2006.

Gli interessi di ricerca includono l’analisi dei dati direzionali, i metodi non parametrici, i metodi grafici e di visualizzazione, le misure della profondità dei dati, i modelli ad equazioni strutturali, il data mining, il controllo statistico dei processi produttivi.

I risultati delle sue ricerche, svolte in collaborazione con diversti autori, anche stranieri, sono stati pubblicati in libri e su diverse riviste nazionali e internazionali. Tra le riviste, sono da segnalare: Applied Stochastic Models in Business and Industry, Biometrics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Applied Statistics, Metron, Quality and Reliability Engineering International, Quality and Quantity, Statistics and Probability Letters, Statistics in Medicine, The Canadian Journal of Statistics.

Ha svolto e svolge attività di revisione di lavori per diverse riviste nazionali e internazionali.
Partecipa regolarmente a conferenze nazionali e internazionali, dove presenta e discute i contenuti delle sue ricerche.
Ha partecipato quale componente di unità di ricerca a Progetti di Ricerca di Interesse Nazionale (PRIN).
E' socio della Società Italiana di Statistica, dell'European Network for Business and Industrial Statistics e dell'American Statistical Association.

Vencalek O., Demni H., Messaoud A., Porzio G.C. (2020) On the optimality of the max-depth and max-rank classifiers for spherical data, Applications of Mathematics, Volume 65, Issue 3, Pages 331-342. https://doi.org/10.21136/AM.2020.0331-19

Kirschstein T., Liebscher S., Pandolfo G., Porzio G.C., Ragozini G. (2019) On finite-sample robustness of directional location estimators, Computational Statistics & Data Analysis, Volume 133, Pages 53-75. https://doi.org/10.1016/j.csda.2018.08.028

Pandolfo G., Paindaveine D., Porzio G.C. (2018) Distance-based depths for directional data, The Canadian Journal of Statistics, Volume 46, Issue 4, Pages 593-609. https://doi.org/10.1002/cjs.11479

Buttarazzi D., Pandolfo G., Porzio G.C. (2018) A boxplot for circular data, Biometrics, Volume 74, Issue 4, Pages 1492-1501. https://doi.org/10.1111/biom.12889

Pandolfo G., D'Ambrosio A., Porzio G.C. (2018) A note on depth-based classification of circular data, Electronic Journal of Applied Statistical Analysis, Vol. 11, Issue 02, 447-462. DOI: 10.1285/i20705948v11n2p447

Pandolfo G., Casale G., Porzio G.C. (2018) Testing Circular Antipodal Symmetry Through Data Depths. In: Mola F., Conversano C., Vichi M. (eds) Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham, pp. 97-104. https://doi.org/10.1007/978-3-319-55708-3_11

La Rocca M., Porzio G.C., Vitale M.P., Doreian P. (2018) Finite Sample Behavior of MLE in Network Autocorrelation Models. In: Mola F., Conversano C., Vichi M. (eds) Classification, (Big) Data Analysis and Statistical Learning. Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization. Springer, Cham, pp. 43-50. https://doi.org/10.1007/978-3-319-55708-3_5

Kirschstein T., Liebscher S., Porzio G.C., Ragozini G. (2016). Minimum volume peeling: A robust nonparametric estimator of the multivariate mode. COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, vol. 93, p. 456-468, ISSN: 0167-9473, doi: 10.1016/j.csda.2015.04.012

Vitale Maria Prosperina, Porzio Giovanni C., Doreian Patrick (2016). Examining the effect of social influence on student performance through network autocorrelation models. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS, vol. 23, p. 115-127, ISSN: 0266-4763, doi: 10.1080/02664763.2015.1049517

Kirschstein T., Liebscher S., Pandolfo G., Porzio G.C., Ragozini G. (2016). A robust estimator for the mean direction of the von Mises-Fisher distribution. In: Book of Abstracts – 48th Scientific Meeting of the Italian Statistical Society, Salerno, Italy, 8-10 June 2016.

Kirschstein T, Liebscher S, Porzio G C, Ragozini G. (2015). Nonparametric estimates of the mode for directional data. In: Book of Abstracts - CLADAG 2015. ISBN: 978-88-8467-949-9, Santa Margherita di Pula, October 8-10, 2015

La Rocca Michele, Porzio Giovanni C., Vitale Maria Prosperina, Doreian Patrick (2015). ON THE SAMPLING DISTRIBUTIONS OF THE ML ESTIMATORS IN NETWORK EFFECT MODELS. In: Book of Abstracts - CLADAG 2015. ISBN: 978-88-8467-949-9, Santa Margherita di Pula, October 8-10, 2015

Casale Giovanni, Pandolfo Giuseppe, Porzio Giovanni Camillo (2015). TESTING ANTIPODAL SYMMETRY OF CIRCULAR DATA. In: Book of Abstracts - CLADAG 2015. ISBN: 978-88-8467-949-9, Santa Margherita di Pula, October 8-10, 2015

Pandolfo G., Porzio G. C. (2015). Nonparametric classifiers for directional data with an application to sub-populations of compositional data. In: Abstracts of CARME2015 Correspondence Analysis and Related Methods Conference, Naples, Italy, 20-23 September 2015.

Buttarazzi D., Porzio G.C. (2015). Exploring environmental data through circular boxplots. In: BOOK OF ABSTRACTS - GRASPA 2015. ISBN: 978-88-88793-77-1, Bari, 15-16 giugno 2015

Vitale M.P., Doreian P., La Rocca M., Porzio G.C. (2014). Resampling regression models in the presence of network effects. In: (a cura di) Angela Blanco-Fernandez, Gil Gonzalez-Rodriguez and George Loizou, PROGRAMME AND ABSTRACTS - 7th International Conference of the ERCIM (European Research Consortium for Informatics and Mathematics) Working Group on Computational and Methodological Statistics (ERCIM 2014). p. 62, Pisa: CMStatistics and CFEnetwork, ISBN: 978-84-937822-4-5, Pisa, Italy.

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Porzio G.C., Vitale M.P. (2012). Discovering Interaction in Structural Equation Models through a Diagnostic Plot. In: Bulletin of the ISI 58th World Statistics Congress of the International Statistical Institute, 2011. p. 5184, The Hague, The Netherlands:International Statistical Institute, ISBN: 978-90-73592-33-9, Dublin, Ireland, 21st-26th August 2011

G. Ragozini, G.C. Porzio, S. Liebscher, T. Kirschstein (2012). Minimum volume peeling: A multivariate mode estimator. In: International Conference on Computing and Statistics (CFE-ERCIM 2012). p. 97-98, Spain: ERCIM WG on Computing and Statistics, ISBN: 9788493782221, Oviedo, Spain, 1-3 Dicembre 2012

A. Messaoud, G.C. Porzio, H. Abidi, M. Limam (2011). A data depth based EWMA control chart. In: Livret des Resumes - 43e Journées de Statistique, 1- 6, 23 - 27 Maggio 2011, Gammarth - Tunisie.
G.C. Porzio, G. Ragozini, S. Liebscher, T. Kirschstein (2011). Multivariate modal regions: applications in robust statistics and related computational issues. In: Book of Abstract - THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBUST STATISTICS, 67- 68, June 27th - July 1st, 2011, Valladolid - Spain.
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PORZIO G, RAGOZINI G (2000). Exploring the Periphery of Data Scatters: Are There Outliers ?. In: H.A.L. KIERS, J.-P. RASSON, P.J.F. GROENEN, M. SCHADER. Data Analysis, Classification, and Related Methods. p. 235-240, Heidelberg:Springer-Verlag