Stampa la pagina Condividi su Google Condividi su Twitter Condividi su Facebook Scheda Docente

MARROCCO CLAUDIO - Ricercatore

English version

Afferente a: Dipartimento: Ingegneria Elettrica e dell'Informazione "Maurizio Scarano"

Settore Scientifico Disciplinare: ING-INF/05

Orari di ricevimento: Lunedì 11-13 Mercoledì 14-16

Recapiti:
E-Mail: c.marrocco@unicas.it

  • Insegnamento Machine and Deep Learning (92819)

    Primo anno di Ingegneria Informatica (LM-32), Medical Image Computing (MIC) - Dual Degree con Universitat de Girona
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
  • Insegnamento Machine and Deep Learning (92819)

    Primo anno di Ingegneria Informatica (MAIA (Medical Image Analysis and Applications)) (LM-32), MAIA (Medical Image Analysis and Applications)
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
  • Insegnamento FONDAMENTI DI INFORMATICA (93637)

    Primo anno di Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni (L-8), Curriculum unico
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 12,00
  • Insegnamento BASI DI DATI (32441)

    Secondo anno di Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni (L-8), Curriculum unico
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
  • Insegnamento MASTER SCIENCE PROJECT (92157)

    Secondo anno di Ingegneria Informatica (MAIA (Medical Image Analysis and Applications)) (LM-32), MAIA (Medical Image Analysis and Applications)
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 18,00
  • Insegnamento Machine and Deep Learning (92819)

    Secondo anno di Telecommunications Engineering (LM-27), Curriculum unico
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00
  • Insegnamento Machine and Deep Learning (92819)

    Secondo anno di Ingegneria Informatica (LM-32), Generale
    Crediti Formativi Universitari (CFU): 6,00

Prenotazione appello

E' possibile prenotarsi ad un appello d'esame, collegandosi al portale studenti.

Elenco appelli d'esame disponibili

  • Denominazione insegnamento: 31434 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32441 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32441 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle telecomunicazioni - (2020/2021)
    Data e ora appello: 06/09/2021, ore 15:00 16/09/2021, ore 15:00
    Luogo: N.B. E' possibile prenotarsi fino a due giorni prima dell'esame
    Tipo prova: prova scritta prova orale
    Prenotabile: dal 29/11/2020 al 04/09/2021 (prenota l'appello)
  • Denominazione insegnamento: 30007 FONDAMENTI DI INFORMATICA - INGEGNERIA INFORMATICA E DELLE TELECOMUNICAZIONI 30007 FONDAMENTI DI INFORMATICA - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA NESSUNA CANALIZZAZIONE - Ingegneria Informatica e delle telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA NESSUNA CANALIZZAZIONE - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni - (2020/2021)
    Data e ora appello: 13/09/2021, ore 10:00 16/09/2021, ore 10:00
    Luogo: aula inf. 2S.4 (è possibile prenotarsi fino a due giorni prima dell'esame) aula da definire
    Tipo prova: prova scritta prova orale
    Prenotabile: dal 18/11/2020 al 11/09/2021 (prenota l'appello)
  • Denominazione insegnamento: 92819 Machine and Deep Learning - Ingegneria Informatica 92819 Machine and Deep Learning - Telecommunications Engineering - Ingegneria delle Telecomunicazioni 92819 Machine and Deep Learning - Ingegneria Informatica - Medical Image Analysis and Applications (MAIA) 92819 Machine and Deep Learning - Telecommunications Engineering 92819 Machine and Deep Learning - Ingegneria Informatica (MAIA (Medical Image Analysis and Applications)) - (2020/2021)
    Data e ora appello: 14/09/2021, ore 10:00
    Luogo: aula da definire è possibile prenotarsi fino a due giorni prima dell'esame
    Tipo prova: prova scritta prova orale
    Prenotabile: dal 29/11/2020 al 12/09/2021 (prenota l'appello)
  • Denominazione insegnamento: 30007 FONDAMENTI DI INFORMATICA - INGEGNERIA INFORMATICA E DELLE TELECOMUNICAZIONI 30007 FONDAMENTI DI INFORMATICA - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA NESSUNA CANALIZZAZIONE - Ingegneria Informatica e delle telecomunicazioni 32440 FONDAMENTI DI INFORMATICA NESSUNA CANALIZZAZIONE - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni - (2020/2021)
    Data e ora appello: 13/09/2021, ore 10:00 16/09/2021, ore 10:00
    Luogo: aula inf. 2S.4 (è possibile prenotarsi fino a due giorni prima dell'esame) aula da definire
    Tipo prova: prova scritta prova orale
    Prenotabile: dal 18/11/2020 al 11/09/2021 (prenota l'appello)
  • Denominazione insegnamento: 31434 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32441 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni 32441 BASI DI DATI - Ingegneria Informatica e delle telecomunicazioni - (2020/2021)
    Data e ora appello: 06/09/2021, ore 15:00 16/09/2021, ore 15:00
    Luogo: N.B. E' possibile prenotarsi fino a due giorni prima dell'esame
    Tipo prova: prova scritta prova orale
    Prenotabile: dal 29/11/2020 al 04/09/2021 (prenota l'appello)

Nato a Cassino (FR) il 26 Novembre 1978.

Si è laureato con lode in Ingegneria delle Telecomunicazioni nell'anno accademico 2001/2002 presso la Facoltà di Ingegneria dell’Università degli Studi di Cassino con un lavoro di tesi risultato vincitore di un premio di laurea alla carriera universitaria offerto dalla Camera di Commercio di Frosinone.

Si è abilitato all'esercizio della professione di ingegnere nella prima sessione di esami per l'anno 2003 e risulta iscritto all'Albo degli Ingegneri della provincia di Frosinone dal mese di Febbraio 2007.

Ha frequentato dal Novembre 2003 all'Ottobre 2006 il corso di Dottorato di Ricerca in Ingegneria Elettrica e dell’Informazione presso l’Università degli Studi di Cassino e ha superato nel Febbraio 2007 l'esame per il conseguimento del titolo di Dottore di Ricerca, presentando la dissertazione finale dal titolo “Learning Classification Systems Maximizing the Area under the ROC Curve”.

Nel Febbraio 2008 è risultato vincitore ad un concorso a n. 1 posto di ricercatore universitario per il settore scientifico disciplinare ING-INF/05 (Sistemi di Elaborazione delle Informazioni) presso l’Università degli Studi di Cassino.

Dal 2 Marzo 2009 presta servizio in qualità di ricercatore presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione (ex Dipartimento di Automazione, Elettromagnetismo, Ingegneria dell’Informazione e Matematica Industriale) dell'Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale.

Nell'Aprile 2018 ha conseguito l'Abilitazione Scientifica Nazionale (ASN) alle funzioni di professore universitario di seconda fascia nel settore ING-INF/05.

Esperienze all'estero

Nell'anno 1999: vincitore di borsa di studio della durata di un mese presso la Universitè Stendhal Grenoble 3, Grenoble, France e dal 29 Luglio 1999 al 26 Agosto 1999 e soggiorno studio presso la stessa università.

Nell'anno 2002: vincitore di borsa di studio Socrates‑Erasmus presso la University of Bath, Bath, United Kingdom e dal 12 settembre 2001 al 12 Febbraio 2002 studente Erasmus presso la stessa università.

Da Febbraio 2006 a Giugno 2006: attività di ricerca presso il gruppo di Pattern Recognition (supervisore: Robert P.W. Duin) del dipartimento di Mediamatics, Information and Communication Theory Group (ICT) della Technische Universiteit Delft (TU Delft), Delft, Paesi Bassi.

Attività didattica

Negli anni accademici 2006/2007 e 2007/2008 è docente a contratto per l’insegnamento del corso di Laboratorio di Informatica nell'ambito dei corsi di laurea in Ingegneria Civile e in Ingegneria Meccanica presso l’Università degli Studi di Cassino.

Nell'anno accademico 2009/2010 è docente a contratto per l’insegnamento del corso di Sistemi di Elaborazione delle Informazioni nell'ambito del corso di laurea in Scienza della Comunicazione presso l’Università degli Studi di Cassino.

Dall'anno accademico 2008/2009 al 2010/2011 è titolare del corso di Fondamenti di Informatica e Basi di Dati nell'ambito del corso di laurea in Ingegneria Gestionale presso l’Università degli Studi di Cassino.

Dall'anno accademico 2009/2010 è titolare del corso di Basi di Dati nell'ambito del corso di laurea in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni presso l’Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale.

Dall'anno accademico 2011/2012 è titolare del corso di Fondamenti di Informatica nell'ambito del corso di laurea in Ingegneria Industriale presso la sede di Frosinone dell’Università degli Studi di Cassino e del Lazio Meridionale.

Attività di ricerca

L’attività di ricerca si svolge principalmente nell'ambito del Pattern Recognition e della Visione Artificiale con particolare attenzione a tematiche relative alla realizzazione di sistemi di classificazione affidabili, allo studio di sistemi di classificazione sensibili ai costi e all'interpretazione automatica di immagini biomediche.

E' autore di oltre 50 lavori scientifici pubblicati su libri, riviste ed atti di convegni internazionali.

E' membro del Technical Committee di diverse conferenze dei settori di Pattern Recognition e Biomedical Imaging nonché revisore di progetti nazionali e per diverse riviste internazionali.

E' membro dell'International Association for Pattern Recognition (IAPR) e dell'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE).

Nel 2012 è risultato vincitore del premio "Best Reviewer" per la rivista Pattern Recognition Letters.

L'attività di ricerca si svolge principalmente nell'ambito del Pattern Recognition e della Visione Artificiale con particolare attenzione a tematiche relative alla realizzazione di sistemi di classificazione affidabili, allo studio di sistemi di classificazione sensibili ai costi e all'interpretazione automatica di immagini biomediche. I risultati dell’attività di ricerca sono stati oggetto di oltre 50 lavori scientifici pubblicati su libri, riviste ed atti di convegni internazionali.

Bria, A., Marrocco, C., Borges, L.R., Marchesi, A., Molinara, M., Mordang, J.-J., Karssemeijer, N., Tortorella, F.
Improving the Automated Detection of Calcifications using Adaptive Variance Stabilization
(2018) IEEE Trans. on Medical Imaging, 37 (8), pp. 1857 - 1864

Marrocco, C., Tortorella, F.
Exploiting coding theory for classification: An LDPC-based strategy for multiclass-to-binary decomposition
(2016) Information Sciences, 357, pp. 88-107.

Bria, A., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
An effective learning strategy for cascaded object detection
(2016) Information Sciences, 340-341, pp. 17-26.

Bria, A., Marrocco, C., Mordang, J.J., Karssemeijer, N., Molinara, M., Tortorella, F.
LUT-QNE: Look-Up-Table Quantum Noise Equalization in Digital Mammograms
(2016) Lecture Notes in Computer Science, 9699 LNCS, pp. 27-34.

Bria, A., Marrocco, C., Karssemeijer, N., Molinara, M., Tortorella, F.
Deep Cascade Classifiers to Detect Clusters of Microcalcifications
(2016) Lecture Notes in Computer Science, 9699 LNCS, pp. 415–422.

Fattoruso, G., Agresta, A., Guarnieri, G., Lanza, B., Buonanno, A., Molinara, M., Marrocco, C., De Vito, S., Tortorella, F., Di Francia, G.
Optimal sensors placement for flood forecasting modelling
(2015) Procedia Engineering, 119 (1), pp. 927-936.

Marrocco, C., Tortorella, F.
Designing LDPC codes for ECOC classification systems
(2014) Lecture Notes in Computer Science, 8621 LNCS, pp. 454-463.

Marrocco, C., Tortorella, F.
Bit error recovery in ECOC systems through LDPC codes
(2014) Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, pp. 1454-1459.

Molinara, M., Marrocco, C., Tortorella, F.
Automatic segmentation of the pectoral muscle in mediolateral oblique mammograms
(2013) Proceedings of CBMS 2013 - 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, pp. 506-509.

Marrocco, C., Simeone, P., Tortorella, F.
Coding theory tools for improving recognition performance in ECOC systems
(2013) Lecture Notes in Computer Science, 7872 LNCS, pp. 201-211.

Molinara, M., Marrocco, C., Tortorella, F.
A boosting-based approach to refine the segmentation of masses in mammography
(2013) Lecture Notes in Computer Science, 8157 LNCS (PART 2), pp. 572-580.

Bria, A., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Cascaded rank-based classifiers for detecting clusters of microcalcifications
(2013) Lecture Notes in Computer Science, 7885 LNAI, pp. 166-170.

Bria, A., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
A ranking-based cascade approach for unbalanced data
(2012) Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, pp. 3439-3442.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F., Rinaldi, P., Bonomo, L., Ferrarotti, A., Aragno, C., Schiano Lo Moriello, S.
Detection of cluster of microcalcifications based on watershed segmentation algorithm
(2012) Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems.

Bria, A., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Detecting clusters of microcalcifications with a cascade-based approach
(2012) Lecture Notes in Computer Science, 7361 LNCS, pp. 111-118.

Simeone, P., Marrocco, C., Tortorella, F.
Design of reject rules for ECOC classification systems
(2012) Pattern Recognition, 45 (2), pp. 863-875.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Exploring cascade classifiers for detecting clusters of microcalcifications
(2011) Lecture Notes in Computer Science, 6978 LNCS (PART 1), pp. 384-392.

Simeone, P., Marrocco, C., Tortorella, F.
Shaping the error-reject curve of error correcting output coding systems
(2011) Lecture Notes in Computer Science, 6978 LNCS (PART 1), pp. 118-127.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F., Ferrarotti, A., Rinaldi, P., Bonomo, L., Aragno, C., Lo Moriello, S.S.
A multidisciplinary approach to the design and development of a CAD system for the detection of clustered microcalcifications
(2011) Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems,.

Simeone, P., Marrocco, C., Tortorella, F.
Two stage reject rule for ECOC classification systems
(2011) Lecture Notes in Computer Science, 6713 LNCS, pp. 217-226.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
On linear combinations of dichotomizers for maximizing the area under the ROC curve
(2011) IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B: Cybernetics, 41 (3), pp. 610-620.

Simeone, P., Marrocco, C., Tortorella, F.
Exploiting system knowledge to improve ECOC reject rules
(2010) Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, pp. 4340-4343.

Marrocco, C., Simeone, P., Tortorella, F.
A linear combination of classifiers via rank margin maximization
(2010) Lecture Notes in Computer Science, 6218 LNCS, pp. 650-659.

Marrocco, C., Molinara, M., D'Elia, C., Tortorella, F.
A computer-aided detection system for clustered microcalcifications
(2010) Artificial Intelligence in Medicine, 50 (1), pp. 23-32.

Marrocco, C., Molinara, M., Ricamato, M.T., Tortorella, F.
Towards a linear combination of dichotomizers by margin maximization
(2009) Lecture Notes in Computer Science, 5716 LNCS, pp. 1043-1052.

Ricamato, M.T., Marrocco, C., Tortorella, F.
MCS-based balancing techniques for skewed classes: An empirical comparison
(2008) Proceedings - International Conference on Pattern Recognition.

Marrocco, C., Ricamato, M.T., Tortorella, F.
Exploring margin maximization for biometric score fusion
(2008) Lecture Notes in Computer Science, 5342 LNCS, pp. 674-683.

D'Elia, C., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Detection of clusters of microcalcifications in mammograms: A Multi classifier approach
(2008) Proceedings - IEEE Symposium on Computer-Based Medical Systems, pp. 572-577.

Marrocco, C., Duin, R.P.W., Tortorella, F.
Maximizing the area under the ROC curve by pairwise feature combination
(2008) Pattern Recognition, 41 (6), pp. 1961-1974.

Marrocco, C., Simeone, P., Tortorella, F.
Embedding reject option in ECOC through LDPC codes
(2007) Lecture Notes in Computer Science, 4472 LNCS, pp. 333-343.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
An empirical comparison of ideal and empirical ROC-based reject rules
(2007) Lecture Notes in Computer Science, 4571 LNAI, pp. 47-60.

Marrocco, C., Simeone, P., Tortorella, F.
A framework for multiclass reject in ECOC classification systems
(2007) Lecture Notes in Computer Science, 4522 LNCS, pp. 313-323.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Exploiting AUC for optimal linear combinations of dichotomizers
(2006) Pattern Recognition Letters, 27 (8), pp. 900-907.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
AUC-based linear combination of dichotomizers
(2006) Lecture Notes in Computer Science , 4109 LNCS, pp. 714-722.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Estimating the ROC curve of linearly combined dichotomizers
(2005) Lecture Notes in Computer Science, 3617 LNCS, pp. 778-785.

Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
Algorithms for detecting clusters of microcalcifications in mammograms
(2005) Lecture Notes in Computer Science, 3617 LNCS, pp. 884-891.

Capriglione, D., Marrocco, C., Molinara, M., Tortorella, F.
SVM based regression schemes for instruments fault accommodation in automotive systems
(2005) Lecture Notes in Computer Science, 3617 LNCS, pp. 1117-1124.

D'Elia, C., Marrocco, C., Molinara, M., Poggi, G., Scarpa, G., Tortorella, F.
Detection of microcalcifications clusters in mammograms through TS-MRF segmentation and SVM-based classification
(2004) Proceedings - International Conference on Pattern Recognition, 3, pp. 742-745.

Marrocco, C., Tortorella, F.
A method for designing cost-sensitive ECOC
(2004) Lecture Notes in Computer Science, 3077, pp. 204-213.

Marrocco, C., Tortorella, F.
A cost-sensitive paradigm for multiclass to binary decomposition schemes
(2004) Lecture Notes in Computer Science, 3138, pp. 753-761.

[Ultima modifica: mercoledì 30 novembre 2016]